中央空调节能改造项目服务流程

调研对标 仿真模拟 → 设备复核 优化选型 → 管网复核 降阻优化 → 水系统效率分析 → 蓄冷系统 余热回收 → 热湿分控 设计分析 → 精准计量 智控设计 → BIM建模 装配式施工 → 管网调试 智控调试 → 数字化AI 高效运维

  技术路线-[现场调研及对标]

  技术路线-[冷源系统优化]

1. 运行负荷复核分析与高效设备选型优化

根据系统运行情况，复核负荷需求，分析部分负荷频数，评价现有机组的能效情况，为磁悬浮机组、变频离心机等部分负荷高效主机选择提供依据。

2. 管路降阻优化设计

复核系统实际管网水力、水泵效率情况，进行水泵、低阻力管件、管网布置等优化措施，减少输配系统阻力。

3. 冷却水系统效率分析

根据冷却塔的运行情况，分析冷却塔工作效率，强调部分负荷高效换热、塔与机组的适配性。

4. 蓄冷系统应用分析

关注系统冷（热）量的储存，合理利用峰谷电价，降低运行费用的可行性。

5. 余热回收系统应用分析

分析空调系统或工艺过程中的废热情况，评估余热回收系统加装，提高能源利用效率的可行性。

6. 热湿分控系统应用分析

分析热湿负荷特性，评估优化制冷和除湿过程，在降低能耗，提升生产效率的可行性。

  技术路线-[末端系统优化]

设备升级与替换：

 高效风机/电机：更换为EC（电子换向）风机或永磁同步电机，效率提升20%~30%。

 智能风柜/空调箱：集成变频控制、动态风量调节（如根据CO₂浓度调节新风量）。

 精准加湿/除湿模块：采用超声波加湿或转轮除湿，替代传统电极加湿，降低能耗。

智能控制系统：

 物联网（IoT）监测：安装温湿度、压差传感器，结合冷源运行进行全局控制。

 AI算法优化：通过机器学习预测负荷变化，自动调节风机转速、水阀开度。

 分区控制：按车间工艺需求独立调控（如高精度区域单独闭环控制）。

气流组织优化：

 CFD仿真设计：优化送风口位置、风速，避免气流短路。

 变风量系统：根据区域负荷动态调整送风量，减少风机能耗。

 热回收装置：在排风中安装热管或转轮回收能量，预冷/预热新风。

高效运维与能源管理：

 AI高效运维：振动与电流监测预警设备故障。采用压差报警提示更换，降低风阻能耗。

 系统全局控制：末端节能数据反馈至冷热源机房，进行系统全局优化控制。

 峰谷电价响应：在低负荷时段蓄冷或调整设定参数，降低电费支出。

  技术路线-[热湿分控技术]

  采用热湿分控替代传统的热湿耦合空气处理方式，用不同温度的水分别处理降温和除湿。

• 不同水温解决不同问题，能耗更低。

• 通过热湿分控，可以保证温度和湿度跟随工况变化而精确调节。

• 通过冷冻水分质供应，提高主机能效，实现节能省电。

• 通过热湿分控，实现洁净室空气精准匹配。

• 温、湿度解耦调节，舒适性更好。室内无冷凝水，空气品质好。

  技术路线-[蓄冷系统]

1.蓄冷量优化，经济效益最佳；

2.蓄冷罐有效利用率高。罐内上下布水器设置两道均水流隔栅，斜温层在0.5-0.8m；

3.运行管理方便。系统全自动运行，阀门均按预先内置的程序自动切换，安全可靠；

4.运行费用最省。软件内置负荷预测、优化运行策略，保障系统运行费用最低。

  技术路线-[BIM与装配式施工]

BIM建模，可视化安装

 水系统管道多，布置复杂，预先开展BIM设计，进行碰撞检查，可以提高安装精度，增加施工效率。

 BIM设计为装配式施工打下了基础。

 BIM设计为业主后期运维提供便利。

工厂定制，快速安装

 管道及部件工厂预制生产，以更好保障施工质量和效率

 节约现场施工人员

 减少环境噪声

 减少项目周期及成本

标准化施工，质量保障

 精准化施工：施工过程严格执行相应的施工标准，整个过程进行施工督导，以保障施工质量。 

  技术路线-[管网调适]

管网复杂、规模庞大，阀门多，需精确调试。

 电动阀门实时监控（冷水机组、塔停机时阀门状态关闭，否则冷水易旁通）。

 并联管网水力平衡困难，如阻力不平衡，造成流量偏离设计流量，增大水泵能耗。

 防止管网集气发生。

 冷却塔系统的水平衡，防止布水不均，冷却水温达不到要求。

 运行中的再平衡，当系统运行偏离设计状态时，水力条件会发生变化，要有管网调适的机制。

  技术路线-[AI+智控云]

负荷预测优化控制

机器学习预测负荷变化，对系统进行全局优化，按需进行冷量供应。

变水温模型优化调节

动态监测末端系统负荷需求，对冷水机组的出水温度进行再调节，提高机组热力完善度。

策略化开关机程序

根据项目负荷特征，内置系统开关机策略，控制 系统形成闭环，提供便捷化的管控操作。

设备自动寻优控制

按系统最大效率原则，自动寻找最优投入运行的组合，并对整个执行流程进行监控。

预警预测，健康诊断

系统运行故障预警，系统健康度自检，系统低能效告知。

  技术路线-[AI+高效运维]

高效运维管理：通过信息化手段建立设备模型与数据的映射关系，通过异常检测模块主动探测监控指标，使数据与设备控制联动，设备与管理联动，实现从设备故障检测到工单触发和处理的一整套闭环流程。

  中央空调节能改造核心价值

降低能源运营成本

电费降低：通过高效设备改造，智能化动态调控，实现空调能耗降低20%-40%（原占全厂30%-50%）

维护成本降低：采用AI高效运维，减少磨损，延长寿命，降低维护成本。

智能化管理升级

实时监控：运行状态、能耗和能效异常报警和实时分析

动态调节：根据生产排班和季节变化自动调整负荷

数据驱动：建立数字化看板，为持续优化提供决策依据

生产品质保障

温湿度管理：确保关键工艺区温湿度波动≤±0.5℃

洁净保障：热湿分控+高效过滤系统升级，保障更好的洁净度。

良率提升：稳定环境参数，降低产品不良品率。

标准化知识管理体系

流程再造：建立标准化SOP工作流程

知识沉淀：将经验归档为可复制、可传承的知识库

能力提升：通过培训，全员能力的快速提升

政策与品牌价值

经济收益：申请工信部绿色制造等专项补贴

认证增值：通过ISO 50001/LEED认证，提升企业可持续发展形象

ESG献：助力"双碳"目标，增强供应链竞争力

  政策补贴申报

客户咨询专线：13925519451