行业痛点

PCB（印制电路板）产线的生产保障体系通常由多个机电设备及专业子系统组成，然而，在传统管理模式下，每组独立设备及专业子系统均需专人管理和维护，这种模式容易因人为因素导致损失，另外，用能设备缺乏精细化管控，必定会造成能源和资源的浪费。

在过去行业高速发展的二十几年时间里，国内PCB企业普遍专注于生产核心要素的优化精进，而往往会忽略生产保障体系的管控优化。在当前PCB行业供应端趋于饱和、市场竞争日益激烈的背景下，企业已经开始重视资源和能源的高效利用。为了保持成本和产品质量方面的双重竞争优势，PCB企业普遍寻求通过技术进步和创新，如智能化与自动化、5G与物联网的应用，以及数字化与智能化制造，来提升生产效率和品质。

  PCB智慧低碳厂务系统

针对PCB行业的痛点问题，广东迪奥技术有限公司自主研发PCB智慧低碳厂务系统，帮助PCB企业将生产保障体系中的各个专业子系统，通过工业互联网实时网络紧密相连，实现了远程可视化监测与实时精准控制，同时借助先进的统计建模技术，基于对应的机器学习算法，构建了涵盖能耗及碳排模型、能效评价模型、节能管理与控制模型、以及设备预测性维护等在内的全面生产保障体系大模型，利用先进的AI技术，为PCB生产注入高效、智慧、低碳的新动力，同时，我们为PCB行业量身定制了BI工具，助力企业深度挖掘并充分利用其数据资产的价值。

在广东迪奥打造的经典项目案例珠海崇达二厂中，智慧低碳厂务系统通过集成高效空调、能源管理、高效空压等15个子系统，实现了显著的节能效果。系统建立59种设备模型，接入超过1000台设备，采集数据点位超过35000项，为后期扩容预留了充分空间。结合PCB行业的业务场景及管理需求，系统定制并部署了200多个设备控制画面和60多个数据分析画面，显著提升了设备联动效率和故障预警准确率。

通过厂务子系统的集成，企业可实现各系统的数据融通、联管联控、管控一体：全部子系统运行状态在线监测、自动巡检，大大提升效率，减少人力成本，同时提升安全性。

  AI设备预测性维护功能

系统接入AI设备预测性维护，能够显著提升设备故障预测的精确度，并且AI的预警速度远超人类高级技术工程师，借助AI二十四小时不间断、全方位监控，有效降低了突发性故障停机的风险，并且有了AI设备预测性维护，企业得以科学合理地延长设备维护周期，进而降低运维成本，并通过科学的维护手段延长设备的使用寿命。

  高效空调制冷机房系统

智慧低碳厂务系统应用了先进的节能技术及智控算法，可以大幅提升动力设备及系统的能效，降低用能成本，减少碳排放。其中高效空调制冷机房系统综合能效EER达到6.5以上，在行业专业领域属于领先的表现。根据国际及行业相关标准，制冷机房系统综合能效EER≥5.0是为高效机房，广东迪奥建设落地的高效机房能效表现EER≥6.5，已高出行业高效机房最低标准30%以上。

与传统制冷机房对比（一般在3.5以下），节能率高达46%以上；与3级能效制冷机房对比（按照《高效空调制冷机房评价标准》（T/CECS1100-2022），夏热冬暖地区冷源系统全年3级能效指标在4.7以上），节能率也高达27.7%。

  系统效益及价值

PCB智慧低碳厂务系统融合了高效空调制冷机房系统、智能配电及新能源（光伏、储能、可控负荷）、能碳管理系统、高效空压系统、导热油锅炉系统（或空气能）、废液管理及处理系统、废气管理及处理系统、余热回收系统、工艺循环冷却水系统、中央加药系统、纯水生产系统、集中除尘系统、真空系统、洁净室空气处理系统、冷凝水收集及回收系统，共15个专业子系统。通过统一的联控管理，该系统实现了多维度的运营效率提升：

1.节能降耗与成本降低：借助AI能效优化算法和智能控制技术，该系统提升了多个子系统的能效，使厂区综合节能达到10%，进而降低了生产成本，减少了碳排放，增强了企业的整体竞争力。

2.优化调度、减少人力：通过优化设备配置和调度，减少设备闲置时间，提高设备运行效率；通过对设备状态进行实时监测和预警，可以及时发现并解决设备故障，避免突发停机，确保生产过程的连续性和稳定性，设备运维人力减少30%；

3.辅助优化生产设备排班、提高效率：实时监控生产线的运行状态，减少生产过程中的非计划停机时间，提高设备的利用率，从而显著提升生产效率和产品质量，同时可以精确计算每个生产环节的成本，帮助企业经营者更好地控制成本。

4.优化生产流程、提供经营决策依据：通过广泛收集并深入分析生产数据，我们能够为企业经营者提供坚实有力的决策依据；借助这些数据分析，经营者将能更透彻地洞察市场需求、把握产品趋势并洞悉竞争对手动态，进而制定出更为精确的市场策略和经营规划。

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