HIGH-TECH ENTERPRISE
工业智控
时间：
2024
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06
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03
数字孪生 × 组态看板 × BI决策面对海量设备与异构系统，迪奥技术“全域感知-运营可视-数字集成-数据治理”技术路线，将数字孪生、组态看板与BI决策融为一体，帮助客户实现“数据融通、智能管控、降本增效、安全环保”。一、系统能力总览1. 数字孪生• 1:1三维实景还原：基于CAD、卫星图、现场照片，快速构建配电房、空调机房、生产线等1:1孪生场景，实现设备-环境-流程全景可视。• 拖拽式低代码开发：零代码拖拽即可完成3D场景、2D/3D组件互调、模型绑定实时数据，交付周期缩短60%。• 数据预处理与建模：内嵌400+行业物模型，支持温湿度、电压、电流、功率因数等多源数据自动清洗、补全与关联。2. 组态看板• 全生命周期可视：开机率、性能效率、OEE等关键指标实时刷新，设备“一举一动”一目了然。• 工业云组态：2D/3D混合大屏，支持UV动画、粒子特效，直观展示介质流向、工艺走向、设备启停。• 零代码扩展：内置丰富图元库，用户通过拖拽即可替换传统SCADA画面，满足PCB、玻璃、医院等行业个性化需求。3. BI决策中心• 能源&设备主题库：自动汇总配电、空调、...
时间：
2025
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07
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除了安全事故，制造业最担心就是设备故障突发停机。一家PCB线路板上市公司就在财报中提到过，重大设备故障导致公司单日直接损失超过80万元人民币。而且后续还产生了上千万的订单违约金！设备的稳定运行这么重要，居然还有人在用上世纪的维修方式。定期检修无异于定时炸弹！人工巡检约等于盲人摸象！一旦故障发生就是利润黑洞！全球制造业每年因意外停机损失达500亿美元，其中42%归因于设备故障！今天，工业AI+正在重新定义设备健康规则，设备维护正从"故障维修"向"健康管理"加快转变。其核心就是将设备预测性维护系统与AI进行深度结合。我们现在已经结合设备机理知识和历史运行数据对DeepSeek进行模型微调。AI+设备预测性维护系统，可以让设备故障预测精度大幅提升，而且AI预警速度远超人类高级技术工程师，有了AI24小时全天候全维度的监控护航，企业就可以避免设备突发停机。此外，有了AI的预测性维护，企业就可以科学延长生产设备维护周期，减少备件，降低运维成本。设备跟人一样，也要“三分治，七分养”，科学维护越让设备更长寿。AI除了可以对设备进行预测性维护，还可以进行生产能耗...